Formación

Desarrollamos competencias profesionales aplicadas al negocio. Diseñamos e impartimos contenidos a la medida para equipos de banca, microfinanzas, seguros y fintech, con enfoque práctico y casos reales. 

Líneas de formación

• Estadística aplicada y medición de riesgos: inferencia, validación de modelos, desempeño (AUC/KS), stress testing.

• R y Python para analítica/ML: limpieza y preparación de datos, regresión y clasificación, series de tiempo, modelos de riesgo.

• Power BI para ejecutivos y analistas: modelado DAX, diseño de tableros, storytelling con datos, gobierno de datos.

• Cumplimiento LA/FT/FPADM: matrices de riesgo, indicadores, monitoreo transaccional, reportes a supervisores.
  
  

Modalidades

• In-company (presencial o virtual en vivo) y programas blended con laboratorio guiado, datasets de ejemplo y acompañamiento entre sesiones.

• Rutas bootcamp (8–24 h), talleres (4–8 h) o microsesiones ejecutivas (90 min).
  
  

Metodología

1. Diagnóstico de brechas y nivel del equipo.

2. Programa a medida con objetivos de aprendizaje y rúbricas.

3. Ejercicios guiados y casos del sector financiero.

4. Evaluación de resultados y plan de transferencia al puesto.
   
   

Entregables

• Materiales (notebooks, datasets, plantillas), grabaciones y checklists operativos.

• Certificado por participante y reporte de participación/avance al sponsor interno.

Consultorías 

Acompañamos de punta a punta: diagnóstico, diseño, implementación y transferencia. Orientamos nuestras intervenciones a resultados medibles y a la conformidad regulatoria.

Frentes de consultoría

• Riesgo y Cumplimiento: apetito de riesgo, políticas y manuales, matrices LA/FT, perfil de riesgo, indicadores y tableros para Junta/Comité; planes de continuidad y respuesta; soporte a auditorías y supervisores.

• Analítica y Automatización: scoring de crédito, segmentación, propensión, detección de anomalías/fraude; dashboards ejecutivos y automatización de reportes (Power BI, R, Python).

• Datos y Gobierno: calidad y trazabilidad de datos, diccionarios, control de versiones, pipelines ligeros, documentación para auditoría.
  
  

Cómo trabajamos

1. Diagnóstico (entrevistas, revisión documental, lectura de datos).

2. Roadmap con quick wins (30–60 días) y habilitadores de mediano plazo.

3. Implementación (modelos, tableros, manuales/procedimientos).

4. Transferencia al equipo: capacitación focalizada y handover técnico.
   
   

Entregables típicos

• Modelos y scripts versionados (R/Python) con guía de uso.

• Dashboards con métricas clave (mora, cobertura, AUC/KS, alertas).

• Manuales y políticas (riesgo/LAFT) y matrices de riesgo trazables.

• Informe ejecutivo con resultados, supuestos y próximos pasos.
  
  

Indicadores de éxito

• Mejora en exactitud/KS/AUC de modelos; reducción de tiempos de reporte.

• Cumplimiento de requerimientos regulatorios y hallazgos cerrados.

• Adopción por usuarios clave y uso sostenido de tableros/modelos.
  
  

Modalidades

• Proyecto cerrado por entregables, bolsa de horas o acompañamiento mensual (PMO analítica/compliance).