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Estadística aplicada a la investigación social con R (48 h) 

En este curso se fortalece el conocimiento de la aplicación de recursos técnicos de la estadística a procesos de Investigación social, procurando una apropiación calificada de los estadísticos descriptivos y un conocimiento inicial de la estadística aplicada a análisis inferenciales. El curso presenta las herramientas estadísticas usuales de la investigación social desde el punto de vista de su aplicación, lo que enfatiza los requerimientos de su adecuada aplicación y la discusión de las extensiones y limitaciones de sus resultados. De forma paralela está previsto el entrenamiento y uso de software específico para estos propósitos.

Modelos para datos multivariantes con R y Python (48 h)

En la actualidad, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos ha generado la necesidad de desarrollar técnicas eficientes para el análisis simultáneo de múltiples variables. Este curso se enfoca en el desarrollo de modelos estadísticos que permitan explorar, describir, visualizar y predecir fenómenos complejos a partir de datos con múltiples dimensiones. Se estudiarán tanto métodos de reducción de dimensionalidad, como el Análisis de Componentes Principales (PCA), hasta técnicas de clasificación y segmentación, tales como Análisis Clúster y Análisis Discriminante.

Desde un enfoque teórico-práctico, se enfatizará la aplicación de estos modelos en diversas áreas, tales como ciencias sociales, biomedicina, economía, ingeniería y ciencia de datos. Para ello, se utilizarán herramientas computacionales especializadas, como R y Python, que permitirán a los estudiantes realizar análisis exploratorios, modelado y evaluación de datos multivariantes en situaciones del mundo real.

El curso está estructurado en módulos progresivos, iniciando con los conceptos fundamentales del análisis multivariante, la exploración y visualización de datos, hasta llegar a técnicas avanzadas de inferencia multivariante y modelado estadístico. Además, se fomentará el trabajo en equipo a través de proyectos de análisis de datos, en los que los participantes aplicarán los conocimientos adquiridos para resolver problemas prácticos utilizando datos reales.

Consultoría 1 hora 

Sesión 1:1 de 60 minutos orientada a diagnóstico y asesoría técnica para acelerar decisiones y resultados: alineamos objetivos y alcance, revisamos en tiempo real insumos clave (datos, código, modelos o tableros en R, Python, Power BI; analítica, ML, riesgo crédito/LAFT, estadística aplicada), identificamos brechas y riesgos, y definimos un plan de acción inmediato con recomendaciones priorizadas y criterios de éxito. Al finalizar, recibirá un breve informe con acuerdos, próximos pasos, recursos de apoyo (snippets/plantillas) y, cuando corresponda, un checklist de implementación para las siguientes 1–2 semanas. Política: reprogramación con 24 h de antelación y reembolso total hasta 48 h antes.