Científico de datos y estadístico con amplia experiencia en riesgos financieros, analítica aplicada y cumplimiento LA/FT. Ha liderado proyectos de modelado predictivo (scoring, segmentación, detección de anomalías), tableros ejecutivos en Power BI y documentación regulatoria (políticas, matrices y reportes para juntas y supervisores). Combina trabajo práctico con formación ejecutiva en R, Python y BI para equipos de banca, microfinanzas, seguros y fintech.

Especialidad: modelos cuantitativos, validación (AUC/KS), estrés y escenarios, gobierno de datos y automatización.
Tecnologías: Python, R, SQL, Power BI, Git.
Rol docente: diseño e impartición de programas in-company y cursos universitarios en estadística y analítica.

Formación:

• Estudios de doctorado en Métodos Estadístico-Matemáticos y Computacionales – Universidad Complutense de Madrid.

• Maestría en Finanzas (Cum Laude) – UCA El Salvador.

• Maestría en Estadística (Mención Honorífica) – Universidad de El Salvador.

• Licenciatura en Estadística (Graduación de Honor)  – Universidad de El Salvador.